Post by ratna247 on May 5, 2024 3:00:22 GMT -5
当组织最终使用多种具有相似或重叠目的的工具时，工具扩散是现代数据堆栈中的一个常见问题。这可能会导致效率低下、复杂性增加以及维护和升级堆栈的困难。 在我们解决现代数据堆栈 (MDS) 中的工具激增问题之前，有必要定义什么是现代数据堆栈以及公司的现代数据管理堆栈中通常包含哪些工具。 什么是现代数据堆栈？ 现代数据堆栈是一组用于管理和分析组织中数据的工具和技术。这些通常包括用于数据存储、处理、可视化和治理的工具以及其他关键功能。 现代数据堆栈旨在满足组织的所有数据管理和分析需求。它可以包括用于处理结构化和非结构化数据的工具、用于执行复杂数据分析的工具以及用于可视化和报告数据的工具。 现代数据堆栈中包含的特定工具和技术根据组织的具体需求而有所不同。然而，一般来说，现代数据堆栈将包括本地工具和基于云的工具的组合，并且可能包括开源和专有技术。 总体而言，现代数据堆栈是组织数据管理策略的重要组成部分，有助于确保一致、有效和高效地管理和分析数据。 现代数据堆栈中通常使用许多不同的工具。
其中最受欢迎的是： 数据存储和管理工具，例如关系数据库（例如 MytreamSets 和 Talend。这些工具用于捕获数据并将其从各种源端点（包括数据库、文件和流数据源）传输到目标数据存储。 数据转换工具、Apache Beam、dbt 和 Google Cloud Data Fusion。这些工具用于转换和清理数据，并为分析或存储做好准备。 逆向ETL工具，例如Hevo Data和Hightouch。这些工具用于从数据库和数据仓库卸载或导出数据，然后将数据加 喀麦隆电话号码数据 载到其他源，例如应用程序。 数据编排工具，例如 Apache Airflow、Azure Data Factory 和 Google Cloud Composer。这些工具用于自动化和管理数据堆栈中不同系统和流程之间的数据流。 这些只是现代数据堆栈中常用的许多工具的几个示例。使用的具体工具和技术根据组织的具体需求而有所不同。 正如您所看到的，有大量相互依赖的工具。这将我们带入下一个主题……工具扩散。 什么是工具扩散？ 工具扩散是指组织使用大量工具来实现相似或重叠的目的。 这可能会导致效率低下、复杂性增加以及维护和升级堆栈的困难。
如何克服工具泛滥的问题？ 为了解决工具扩散问题，组织必须采取战略方法来选择和管理工具。这应该包括定期审查和评估所使用的工具，以及尽可能努力标准化和整合。 解决工具扩散问题的关键一步是为数据堆栈建立清晰的治理结构。这包括定义不同团队和个人的角色和职责，并为工具的选择、实施和维护建立明确的政策和程序。这有助于确保新工具经过仔细评估并集成到数据堆栈中，以避免重复并最大限度地提高效率。 另一个重要的步骤是建立一个可以支持多种工具使用的通用数据架构。这有助于确保数据堆栈灵活且可扩展，并且可以适应新工具和技术的出现。它还可以帮助提高数据质量和一致性，为数据管理和分析提供一致的框架。 除了这些措施之外，组织还可以考虑采用基于平台的数据管理方法。这涉及使用可以支持所有数据管理和分析需求的单个集成平台，而不是依赖多个工具。这有助于简化数据堆栈并降低管理和维护多个工具的复杂性。 总体而言，克服现代数据堆栈中的工具激增需要采取战略性、协调一致的方法，其中包括定期审查和评估所使用的工具，并注重标准化、整合和集成。通过采取这些步骤，组织可以提高数据堆栈的效率，并确保他们能够从数据中获取最大价值。 简化现代数据堆栈的五种方法 企业可以采取许多步骤来简化其现代数据堆栈。